2026年5月，安徽省公布2024年度科学技术奖励名单，一项面向坚果及籽类品质检测的技术成果获得省科学技术进步奖一等奖。课题由合肥工业大学牵头，美亚光电、洽洽食品、中科院合肥物质科学研究院、三只松鼠等共同参与。对食品加工设备行业来说，这类奖项的意义在于把长期停留在实验室的多模态检测思路，推进到了分选装备的实际产线。
色选机的判别维度被拓宽
常规色选装备主要依据表面颜色与形状差异剔除异色粒，遇到内部霉变、空壳或隐性缺陷时容易漏判。该项目把光学与声学信号组合起来做品质判定，公开口径中的在线误判比例已压到一成以下；同时借助视场光照的自适应调节、声学采集的抗噪处理，让设备在运行中自行修正参数，不必依赖操作工频繁标定。配套建立的产线动态适配与管控规范，则试图把不同品类、不同批次坚果的判定口径统一起来。判别依据从单一外观扩展到多源信号，是分选设备这一轮升级里最实质的变化。
从单机性能到产线协同
据项目申报材料，课题组在标准制定、专利与装备样机方面均有积累，研制的各类装备中智能分选类占一定比例，相关成果已在国内多数坚果与籽类产区落地应用。依托这些技术，美亚光电在2026年推出面向坚果果干的分选方案与数字化产线，把恶性杂质剔除和内部霉变识别作为主攻方向，并尝试借工业物联把单机接入整线调度。对采购方而言，评估一台分选机的指标也随之变化：除了处理量与带出比，还要看换料之后能否快速稳定、判定结果能否回传到前道工序。
需要留意的是，上述覆盖率与误判数据来自项目申报口径，实际表现仍与原料含水率、来料均匀度和产线速度相关，选型时宜以现场试料结果为准。
