2026年3月27日,位于合肥的美亚光电总部举行揭牌仪式,由农业农村部批准、依托该企业建设的农产品智能分选与数字化加工重点实验室正式成立,首届学术委员会同期组建,并对外发布多项科研成果,其中面向工业现场的果蔬分选智能体成为重点。作为一项食品机械新品,它把分选工位从单机色选推进到带感知、自检与联网能力的整线节点。

果蔬在冷冻、鲜切与预制菜加工链条里,分选属于前置环节,来料形态杂、含水率高,设备既要挑出瑕疵与异物,又要便于冲洗、避免残渣积水。传统人工拣选或固定阈值色选遇到混合来料时,精度与卫生维护都承压。这类食品机械新品的价值,正在于把光学识别、算法模型与卫生结构放进同一台设备里考虑。

平台定位与研发组织

该实验室在2025年底经农业农村部批准建设,方向落在农产品产后处理、智能分选和数字化加工。首届学术委员会受聘专家来自高校、科研院所与产业机构,职责是为技术路线和行业标准提供咨询。国家级平台落在企业研发体系内,让分选装备迭代有了产学研协同的长期支撑。

资料配图(非新闻现场图):果蔬分选智能体首发 美亚光电食品机械新品切入冷冻鲜切加工环节

公开技术要点与适用场景

据发布信息,这款智能体面向冷冻(IQF)与鲜切果蔬,可处理方形块、丁粒、薄片与段状等多种来料。结构上采用高标准卫生设计,减少物料堆积与积水,避免残渣残留;防护等级达到IP66,镜头与分选室玻璃带自清洁功能,便于高压水枪直接冲洗,并针对低温高湿环境、电磁干扰等工况做了适配。识别端以全景成像相机采集信号,配合基于全光谱数据的多模态大模型,用于捕捉细微瑕疵与异物;运行端可自动调参、异常预警、紧急停机,每日开机做部件自检,售后工程师经云端主动对接,后续规划接入企业自建的物联平台以打通产线数据。同批亮相的还有粮食分选、茶叶分选等数智化方案,指向不同原料的处理场景。

对食品加工与包装装备行业而言,分选设备正在从「按颜色挑」升级为「感知—决策—自检—联网」的组合能力,光学器件、算法模型、卫生结构和远程运维一并成为竞争要素。冷冻与鲜切工厂对停机清洗时间敏感,可冲洗、可自检的设计若能降低维护频次,将直接影响产线开工率;而产线数据打通,也为前道分选与后道包装的节拍协同留出空间。