这几天很火的一张图,揭露了AI 的真相

这几天在AI圈有一张图很火,虽然数据有待考证,但我觉得还是有一定参考性的。先思考这么一个问题,你身边有多少人真正在用AI?注意,我说的是真正在用AI,而不是简单用AI提问,更不是玩AI。举个例子,很多人只是把搜索引擎换成了AI对话产品,看似是在用AI,实际上只是换了新工具在满足老需求而已。而AI的核心,在于生......

这几天很火的一张图,揭露了AI 的真相

本文来自微信公众号: 唐韧 ,作者:唐韧,原文标题:《这几天很火的一张图,揭露了 AI 的真相》

这几天在AI圈有一张图很火,虽然数据有待考证,但我觉得还是有一定参考性的。

先思考这么一个问题,你身边有多少人真正在用AI?

注意,我说的是真正在用AI,而不是简单用AI提问,更不是玩AI。

举个例子,很多人只是把搜索引擎换成了AI对话产品,看似是在用AI,实际上只是换了新工具在满足老需求而已。

而AI的核心,在于生产力变革。

在搜索信息这件事上,AI并没有对生产力造成变化,只是提升了效率。

相反,如果是用AI来进行内容创作、用AI来进行工作流处理、用AI来进行软件编程和产品设计,这就是生产力变革。

说了这么多,先看下这张很火的图。

在这张图里,每一个灰色小格子代表320万人,所有格子加起来就是81亿人,约等于这个地球上人类的总数。

底部绿色的格子代表用过免费聊天机器人的人数,约13亿人,占比16%。

尾部那几个黄色格子代表每月会为AI支付20美元费用的人数,大概1500-2500万人,占比0.3%。

最后那个红色格子代表用过代码生成类工具的人,比如Claude Code或者Cursor这样的产品,占比仅有0.04%。

剩下的84%,也就是68亿人,从来没有用过AI。

虽然这个数据可能并不一定准确,但是从体感上评估其实也是比较接近的。

我们觉得AI很热闹,但是在更广泛的人群里还是个从没接触过的新事物。

对此,我并不意外,甚至觉得这才是AI的真相。

任何新事物出现时,只会有极少数的人开始拥抱机会,其他的一开始是不关心,然后是看不懂,接下来是来不及。

全世界只有0.3%的人每月愿意花20美元为AI付费,折合成人民币大概137元/月,一年就是1652块钱。

可能有人觉得贵,但是这笔钱花出去带来的生产力提升却是相当明显的。如果用价值和价格来做对比,价值远大于价格。

当然,我这么说可能很多人还是无感,也不知道这笔钱花出去到底买到了什么。

尤其是用过一些免费AI产品的人,甚至觉得这钱花得不值。

明明能用免费的,为什么要付费?

在我看来,这就是前两个互联网周期里留下来的认知惯性,大家习惯了免费的产品,觉得免费能用就行。

比如,搜索引擎是免费的,只要能忍受穿插的广告还是能正常用。

但AI产品不同,免费的AI产品和付费的AI产品还是会有比较明显的区别,尤其是在生产力工具领域。

我现在每天使用频率最高的是Gemini 3 Pro和ChatGPT 5.2,还有Claude Opus 4.5。

这些模型都是世界顶尖型的,也都是付费的,在做内容创作、产品规划、深度分析方面,和免费模型之间的差距还是很明显的。

你可以这么理解,免费模型是个什么都会的全能选手,但是付费模型是能教全能模型做得更好的那个老师。

很多免费模型已经很好了,但是付费模型会更好。

只有真正用过才知道,这不是钱的差异,而是认知和习惯的差异。

这么说吧,用过付费AI产品之后,就回不去了。

不过,我还是建议从来没用过AI生产力的读者从免费模型开始用,先把AI植入到你的工作流和日常生产力事务中去,有了固定使用后再换成付费的,你会明白我说的那种区别。

我盘点了一下自己每天使用的付费AI产品,每月支出肯定是超过20美元的,但是我花同样的钱肯定招不到一个具备同样能力的员工。

更关键的是,这笔钱花出去带来的是一个优秀团队的战斗力,而且24小时随时为我工作。

下一个问题,所有人都用上付费AI产品后都会变得很厉害吗?

也就是说,优秀的AI是让人类整体生产力往上提升了一个档次,但是人与人之间的差距并不会被AI抹平。

那么,人与人之间的差距会在哪里体现?

在我看来,是判断力、决策力、想象力、审美力、以及基于大量实践带来的真实反馈所沉淀下来的方法论。

简单理解,就是能把AI用好的人一定是本身能力就不错的人,AI起到的是乘法效应。

而本身能力还有欠缺的人,在AI的助力下会比之前更好,但他们与优秀者之间的差距还是前面提到的那些能力。

不管怎么说,AI时代是每个人躲不过的,只是时间早晚问题。

我们回不到用纸笔计算的年代了,也回不到用算盘计算的时代了,这就是生产力的迭代。

既然是不可逆的,那我们就尽早走到前面去。

至少,先成为那0.34%。

THE END
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