为什么大家都在谈TPD ?

很多人都知道DAU(Daily Active Users),即日活跃用户,这是衡量互联网产品的一个数据指标。但是,估计很多人不知道什么叫TPD。TPD是衡量AI产品的一个指标,全称是「Token Per Day」,可以理解为每日消耗Token总量。这两天我在一个群里和一些做AI产品的朋友聊这个话题,起因是有人......

为什么大家都在谈TPD ?

本文来自微信公众号: 唐韧 ,作者:唐韧,原文标题:《为什么大家都在谈 TPD ?》

很多人都知道DAU(Daily Active Users),即日活跃用户,这是衡量互联网产品的一个数据指标。

但是,估计很多人不知道什么叫TPD。

TPD是衡量AI产品的一个指标,全称是「Token Per Day」,可以理解为每日消耗Token总量。

这两天我在一个群里和一些做AI产品的朋友聊这个话题,起因是有人转了一篇文章到群里,核心观点是AI时代的DAU产品逻辑会逐渐被TPD取代。

而且我发现,谈论TPD已经越来越成为一个做AI产品的共识。

可能有读者对Token这个概念并不是很了解,我还是先用通俗易懂的方式解释一下。

1、Token是AI产品的黄金数据指标。

Token是AI大模型对往来数据计量的最小单位,包括我们和AI对话时发送的内容以及AI回复给我们的内容。

具体来说,文字、图片、视频、音频、标点、空格等会被拆解为最小单元。

1个Token对应4个英文字符或者1个单词,对应1-2个中文汉字。

但是,这种对应并不是固定的,比如「人工智能」大概对应2个Token。而图片和视频因为内容复杂度更高,所以对应的Token也越多。

需要注意的是,Token的计算和消耗是双向的,一次和AI对话消耗的Token既包含我们发过去的信息(输入),也包含AI回给我们的内容(输出)。

而我们常说的算力消耗,就是输入和输出的总和。

价格方面,一次输出所消耗的Token单价会比输入高,因为AI生成内容(输出)对算力的消耗会大于理解内容(输入)。

理解了什么是Token,那TPD(Token Per Day)就好理解了,即用户在每天使用AI产品的过程中消耗的Token总和。

2、DAU在AI产品的含金量正在降低

DAU体现的是每日活跃用户数,一般来说,大多数产品会以每天打开产品的用户数作为DAU统计维度。

在传统产品里,DAU越高,说明用户对产品的粘性越强,对应产品商业化的潜力也越大。

而在AI产品中,DAU的逻辑正在发生变化。

比如,100个用户每天都打开某款AI产品A,但只是进行一次简单的问答对话,总共消耗Token数是10万。

按照DAU的统计逻辑,这100个用户都会被统计成日活用户。

然后另一款AI产品B,每天只有10个用户打开并使用,但他们是用来做复杂任务处理并完成工作流,总共消耗Token数是100万。

你觉得,哪个产品的商业化能力更强?

因为,消耗Token数越多才能更加说明产品在深入解决用户问题,而AI生产力产品的商业逻辑就是算力付费。

这一点,和拉高DAU并通过广告、电商、增值服务来实现商业化的传统互联网产品是不同的。

像微信、抖音、淘宝这样的产品,DAU就是核心衡量指标之一,每天活跃的用户越多,广告才有人看、商品才能多卖、会员才能多开。

包括很多需要用户经过一系列流程和步骤才能完成目标任务的产品,其实都是在利用活跃用户进行转化率变现。

比如,很多人在网上买机票订酒店的过程就像打怪升级,只有完美避开各种附加服务和隐形消费,才能正常买到一张机票或订到一家酒店。

在AI时代,这个路径也在被重构。未来通过AI产品买机票订酒店或许就是一句话需求,不必再打怪升级通关。

其实春节期间的千问买奶茶,就展示了这种场景。不需要界面、不需要挑选、不需要被套路,直接提需求、下单支付、等收货。

再看AI原生产品,比如豆包和DeepSeek。用户每天只是打开一下的意义并不大,或者只是简单当搜索引擎的升级版来用也没用。

只有用户开始用这类AI产品深度介入自己的工作流和生活流之后,产品商业化的能力才得以体现,同时也能反映产品对用户的价值粘性。

因此,DAU的逻辑在AI产品时代正在发生变化。

包括现在的一些投资人在看AI项目时,也会重点关注TPD,通过每日消耗Token量来看产品对用户的价值粘性。

在这个逻辑下,绝对的用户数不再是衡量产品商业化能力的唯一标准,产品让用户消耗Token的能力才是。

尤其是B端产品,在付费算力的商业模式下,客户消耗Token越多,说明AI产品对客户的需求渗透能力越强。

当然,并不是说DAU从此就失效或者不重要,而是原生AI产品的逻辑和传统产品已经产生了不同。

过去那套做用户增长、做活跃、做留存的方法,在AI时代也面临着升级和迭代。

3、重塑普通人在AI时代的竞争力

对我们普通人来说,其实也可以用TPD来衡量自己的AI含量。

我现在的TPD应该就不低,因为我的那些Agent每天都要帮我干活,它们消耗的算力达到的效果是过去一个团队的工作量。

就拿我自己做的AI Agent来说,帮我做内容选题的、做内容创作的、生产短视频脚本的、做产品方案的、做需求分析的、做产品规划的、甚至是做文章封面图的,每天都在消耗Token算力。

包括你们今天在我文章里看到的这些示意图,过去我要是自己画的话,一张图至少都得一个小时起。

现在,我只需要把自己的文案直接发给AI,让它帮我画示意图就是几十秒的事。

我的TPD越高,说明过去需要我自己完成的工作量都在被AI接管,我才能真正实现一个人干一家公司的活儿。

也正是因为这样,我的AI个体户逻辑才能跑得通。

未来,个人、企业、平台都会用TPD来评估自己的AI含量,产品开发者也会以此来衡量对用户的价值粘性和商业化能力。

未来,作为普通人的核心竞争力在于调用AI的能力和消耗Token的数量级。

判断力、决策力、审美力,将是人的优势。

TPD不是冰冷的数字,而是你驾驭AI的能力刻度,是你的判断力能撬动多少生产力的直接证明。

过去,拼时间、拼体力、拼效率。

现在,比认知、比方法、比算力。

每一个消耗的Token,都是为你的能力做乘法,每一次算力的调动,都是向更高效的自己靠近。

从DAU到TPD,是互联网的底层逻辑重构,更是每个人的价值重构。

以流量为核心的注意力战争即将落幕,以生产力为核心的算力时代已经登场。

你的价值,不再是你的方法和效率,而是你能用方法驱动多少算力去创造价值。

当下,就是未来回看时的那个历史节点。

THE END
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