超45亿人均15元,AI应用红包大战杀疯,谁赢了流量谁失口碑?

AI应用红包大战新一轮“战火”来了。近日,豆包、蚂蚁阿福先后发布马年红包玩法:豆包:超10万份大礼,2月13最高领8888元现金红包;蚂蚁阿福:2月11日-2月16日新注册用户在阿福可获得16.8元支付宝红包。截至发稿,2026年AI应用红包大战形成“五强争霸格局”——文心助手、元宝、千问、豆包、蚂蚁阿福。毫......

超45亿人均15元,AI应用红包大战杀疯,谁赢了流量谁失口碑?

本文来自微信公众号: TopMarketing ,作者:TOP君

AI应用红包大战新一轮“战火”来了。

近日,豆包、蚂蚁阿福先后发布马年红包玩法:

豆包:超10万份大礼,2月13最高领8888元现金红包;蚂蚁阿福:2月11日-2月16日新注册用户在阿福可获得16.8元支付宝红包。

截至发稿,2026年AI应用红包大战形成“五强争霸格局”——文心助手、元宝、千问、豆包、蚂蚁阿福。

毫无疑问,马年的热闹离不开AI应用,也绕不开“抢红包”和“薅羊毛”这两个关键词。

伴随着腾讯元宝(简称元宝)的第二轮提现、通义千问(简称千问)第一轮免单派券完成,第一阶段AI红包大战的得与失也逐渐清晰。元宝以“10亿现金红包”、千问以“30亿请客吃饭”(含现金红包)的投放规模,成功抢占舆论与用户的关注。应用层面,这场真金白银的投入也直接反映到用户拉新上。公开数据显示,元宝、千问先后登APP Store免费总榜首位。

在下载量攀升之际,红包大战的“副作用”也开始显现。先是活动首日出现的服务器宕机,让两大AI应用被贴上“算力不行”的标签。然后是补贴分配不均或现金红包力度降低(元宝)等问题引发的新一轮情绪反弹,让这场红包大战的真实拉新效果与用户留存前景备受质疑。(TOP君有讨论过这个话题,感兴趣可点击阅读千问30亿元宝10亿,春节红包能“砸”出AI应用的明天吗?)

此外,元宝依托腾讯生态,千问根植阿里体系,文心助手、豆包、蚂蚁阿福分别来自百度、字节跳动、蚂蚁集团,这场由互联网大厂主导的AI红包大战也被行业视为中美AI产业不同走向的缩影。

豆包、蚂蚁阿福入局红包大战

宕机、吐槽vs拉新、留存

“元宝明显有点玩不起了,第二轮开始一天就给几毛钱?在乎你这三瓜俩枣?

卸载了?“卡了好久终于薅上羊毛了,下次能不能修好了再上架真的卡死了”

“崩了”AI红包大战中最具存在感的关键词。无论是元宝还是千问,在红包活动开启后都陷入服务器“崩了”的窘境。

“崩了”说明发红包确实能拉新。2月1日凌晨,元宝就因瞬时流量过大而宕机。据第三方公开数据,活动开启第一天,元宝就迅速登上APP Store免费榜榜首,且自2月2日起元宝下载量从21万蹿升至30万左右。

元宝的“榜一大哥”坐到第6天,就被千问来势汹汹的30亿“请客吃饭”打破。活动开启不过半天,千问就因系统崩了和AI奶茶订单过于火爆冲上热搜。数据显示,“请客吃饭”活动开启9小时,AI购物订单量突破1000万单,用户累计发出“帮我买”指令超过3000万次。千问也顺势登顶APP Store免费榜。

宕机背后是平台承接能力与用户体验之间的尖锐矛盾。社交平台上,关于元宝、千问的吐槽不断涌现。

除技术稳定性外,红包活动更本质的挑战在于“公平感”的维系。因为抢红包本质上是一种即时获得行为,用户满足感与红包金额大小直接相关。

在元宝第一轮红包活动中,多数用户领到了10元乃至数十元的现金红包。尽管当时服务器不稳定引发部分体验问题,但“真金白银”的获得感使正面反馈占据主流。

但在元宝第二轮红包启动后,舆情发生逆转。有用户吐槽只能抢到几分钱,还有用户怀疑活动真实性,甚至出现“大奖是否内定给内部人员”的舆论猜测,进一步动摇了活动的公信力基础。

此外,有用户在千问30亿红包启动后,吐槽元宝红包给的太小,转而拥抱千问。蚂蚁阿福刚上线的新用户可得16.8元支付红包也被老用户吐槽“背刺”(老用户此前获得的红包为1.68元)。

事实上,AI应用发红包从1月26日就开始了。最先启动的是文心助手。或许是5亿金额不够有吸引力,又或者缺乏腾讯的社交裂变、阿里的消费场景,文心助手的红包在用户端并未激起足够大的水花。不过,在互联网的竞赛里,成功与入场顺序并无必然关联。

从当前战况来看,App Store免费榜显示(截至2月13日22:00),千问已连续8天霸榜App Store免费榜首位,蚂蚁阿福昨日启动16.8元拉新后拿下第二,豆包、元宝分别位列第三、第四。另据QuestMobile最新数据,2月7日,千问DAU(日活跃用户数)达到7352万,远超元宝DAU的1828万,逼近豆包DAU的7871万。

App Store截图

不过,这一排序或许将在本周末迎来变动。

本质是一场“技术灰度测试”

从早年的打车补贴、外卖红包,到后来的短视频拉新,“钞能力”是互联网平台争夺用户屡试不爽的武器。但春节的红包大战加入的AI,比的就不止是红包厚度了。

TOP君梳理了五大AI产品的春节红包玩法,总结出红包大战背后的本质较量。

第一层较量是真金白银的投入。

从金额上看,五家AI企业的红包价值超45亿元。其中,千问的30亿数量最为庞大,但值得注意的是,这30亿中有20亿以免单券形式发放。豆包虽未公布金额,其10万份大奖中涵盖宇树机器人使用权、奔驰与奥迪汽车使用权及最高8888元现金等重磅权益。

据人民网发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2025年12月,我国生成式AI用户规模达6.02亿。按此基数估算,假设有一半用户参与,理论上人均可获得的福利价值为15元以上。

第二层较量是AI能力和生态能力的较量。

尽管各家的红包规模、联动渠道各有差异,但在核心路径上却形成了高度统一:以红包为诱饵,调动用户在真实场景里“用一次AI”。而具体到不同平台,大家的玩法又各有侧重。

比如,百度依托自身的搜索与内容生态,将文心助手的红包玩法与信息获取、内容互动深度结合,5亿红包贯穿了AI对话、视频观看、四轮集卡等多种玩法。目的是希望文心助手成为百度生态的核心入口。

元宝的10亿红包玩法与微信场景深度绑定,用户在AI对话、生图、分享等任务可额外解锁抽奖机会。2月10日还上线“微信聊天输入关键词”触发福袋功能。很明显,元宝是通过融入微信的社交场景,让自己成为用户社交中的“AI小助手。

千问聚焦于指令式交互,让用户通过对话直接完成消费相关操作。免单卡可用于淘宝闪购、飞猪、盒马、天猫超市等多个消费场景。千问的30亿,买的不仅仅是用户增长,更是用户用“AI点外卖”和用“AI购物”的消费习惯。

蚂蚁阿福一方面是联动支付宝五福活动,发放健康福,另一方面是为新用户准备了16.8元支付红包,以健康问答等方式把AI交互落地到真实健康服务中。

豆包玩法更集中也更简单粗暴。用户进入“豆包过年”专题页,在预热期通过成生拜年文案、拜年图片等AI互动即可参与一次现金抽奖。重头戏在除夕当晚,用户跟随央视春晚主持人口播,参与多轮大奖抽取。它不集卡、不膨胀、不拉新,而是通过央视的顶级IP曝光,进一步提升国民认知度。如果说千问买的是用户消费习惯,那么豆包买的就是国民AI应用的认知心智。

在这场红包大战里,百度玩的是AI+搜索,元宝是AI+社交,千问是AI+消费,蚂蚁阿福是AI+健康;豆包是AI=豆包。可以说,这场红包大战是AI能力的“技术灰度测试”。服务器会不会崩、意图能不能识别、履约是否闭环……各家通过发红包的形式,把技术能力推到真实场景里接受检验。

“美国人在卷代码通过率时,中国人在发红包。”由互联网大厂主导的这场红包大战也被调侃为中美AI企业发展路径差异的缩影。就在元宝、千问进行第一阶段红包竞赛时,一张“中美AI大战”的恶搞图在社交平台上疯传。

因为远在大洋彼岸的OpenAI发布了GPT-5.3-Codex,SWE-Bench Pro跑分到了57%。Anthropic推出了Claude Opus 4.6,号称拥有100万token的超大上下文。这与国内AI应用的红包大战形成鲜明对比。

有声音认为,中国AI的“下沉玩法”是技术落后的无奈选择,难以形成长期竞争力。类似的观点在科技圈并不少见。更有某外科技媒体发文称,“中国AI应用停留在消费端浅层互动,缺乏底层技术的突破性创新”,暗指中国AI发展“后劲不足”。

TOP君认为,“中国AI比不上美国”的说法稍显偏颇。中美AI企业的路径分野,本质上不是高下之分,而是由两国文化、生活方式与市场环境所决定。

美国拥有成熟的B端付费生态和尖端科研集群,企业可以专注底层突破,不必急于规模化落地;而中国拥有全球最庞大、最活跃的C端用户群体,互联网渗透率高,具备“一边技术迭代,一边场景落地”的基础。

更重要的是,中国AI企业的“下沉布局”,并非放弃底层技术,而是在走一条“应用反哺技术”的独特路径。用户的每一次AI互动——无论用豆包生成拜年文案、用千问查询消费优惠,还是用蚂蚁阿福完成一次健康对话——都在为AI应用投喂真实场景下的高质量数据。

这些数据让企业更精准地理解中国用户的表达习惯、消费决策、社交礼仪乃至健康焦虑,进而优化算法、迭代模型、提升体验。

近期,字节跳动发布视频模型Seedance 2.0也表明,中国AI企业没有放弃底层技术。该模型不仅在高难度的物理运动预测、长视频一致性等核心指标上达到业界领先水平,部分关键场景表现优于Sora,被海外评价为“视频生成领域的GPT时刻”。

当然,必须承认:红包是捷径,不是归宿。因10亿现金红包下载元宝的用户,也会为一杯奶茶下载千问。

TOP君认为,红包大战是AI应用的一次珍贵技术测试。大厂们真金白银的投入会化为迭代基石。说不定,下一次功能升级,灵感就源自这场红包大战里。

关于这场AI红包大战,你怎么看?评论区跟TOP君一起交流。

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