AI救场CG?,日本动漫舞步翻车,网友连夜AI二创爆火出圈

考虑到当前AI生成视频的技术尚在发展之中。一旦看到角色动作生硬、不自然,很多人下意识的第一反应,还是首先怀疑“该不会是AI做的吧?”但也有那倒反天罡的,纯手工搓出了劣质AI感,比如去年10月份上线的,日本动漫《WONDANCE》(《绝妙舞步》)。故事讲述一位长期苦于无法表达情感的,口吃男高中生小谷花木,在某天......

AI救场CG?,日本动漫舞步翻车,网友连夜AI二创爆火出圈

本文来自微信公众号: CG世界 ,作者:小岛一颗聪,原文标题:《AI救场CG?!日本动漫舞步翻车,网友连夜AI二创爆火出圈》

考虑到当前AI生成视频的技术尚在发展之中。一旦看到角色动作生硬、不自然,很多人下意识的第一反应,还是首先怀疑“该不会是AI做的吧?”

但也有那倒反天罡的,纯手工搓出了劣质AI感,比如去年10月份上线的,日本动漫《WONDANCE》(《绝妙舞步》)。

故事讲述一位长期苦于无法表达情感的,口吃男高中生小谷花木,在某天遇见了同年级女生湾田光丽。湾田不顾忌周围目光,只沉浸在自己舞蹈世界的样子吸引了小谷的目光。

小谷花木突然意识到,原来不用说话也能表达自己;原来舞蹈和音乐,可以让人变得自由。就这样,敏感男生开始拥抱舞蹈世界,慢慢学会面对自己的自卑,也悄然开始成长。

少男少女,大热街舞题材,立意还如此积极向上。正常来说,就算不大爆,应该也不会差到哪里去。

事实上,它也算是爆了。只不过比起动漫本身,先“火”的是段跳舞镜头。

出圈的方式大概率也不是制作团队想要的,毕竟靠着这段“妙曼”的舞姿,《绝妙舞步》以迅雷不及掩耳盗铃之势塌房变成了“绝望舞步”。

网友们看完表示:我不懂舞蹈,但也不能这么“逗”我吧?!

这角色僵硬的像是冻了几天刚被拉出就开始跳舞,动作卡顿的堪比WiFi连不上信号,说好的CG动画,让小姐姐跳得像个PPT。

就在全网对这部动漫感到绝望的时候,事情却出人意料地迎来了神转折。

那个过去一出差错就得靠传统CG来擦屁股收拾烂摊子的生成式AI,这次摇身一变,竟然成了力挽狂澜的“救场”英雄。

就是上面这位名叫KamiOtaku,一位在“二次元小姐姐跳舞”赛道深耕多年的艺术家。两耳不闻窗外事,一心打磨虚拟少女舞姿。

大佬将原作中那位动作僵硬、舞姿尴尬到让人捂眼的女主角,用AI技术给“救活”了。

虽然但是,这波AI是真的赢了…AI加工过的女主角,步伐丝滑如水,裙摆飞扬、发丝飘动,完美还原了观众最初对正片的期待。

网友纷纷表示:AI版虽看起来也有点怪,但整体观感更佳,冒昧的说完胜了原版。

比起过渡生硬的原版,AI版的舞蹈好像更容易看出想要表达的内容…

尽管CG有点差强人意,尽管这舞姿让人一言难尽,但《WONDANCE》还真不是什么草台班子的作品。

它是由加藤道哉执导,老牌知名动画制作公司MADHOUSE和以“3D技术新锐”著称的新型工作室Cyclone Graphics联合制作。

虽然看起来不像,但剧中的舞蹈场景是采用动作捕捉技术,对动捕数据仅做必要调整,最大程度保留舞者原始动作精髓。

导演的初衷是希望由舞者自己来“绘制”舞蹈,通过动捕完整记录他们的表演,把表现的起点真正交给舞者。

小编知道,看完了前面那段跳舞镜头,宝子们可能已经对《WONDANCE》的幕后提不起兴趣了。

但既然都点进来了,虽然最终效果不尽人意,但舞蹈背后的制作过程也并非毫无看点。

在《WONDANCE》的整体制作流程中,“舞蹈”与“音乐”才是真正的主角。每当一首配乐完成后,导演便会以该曲目为基础,构思舞蹈场景的镜头构成与叙事节奏。

在与作曲家确认音轨后,邀请知名舞蹈制作人RIEHATA进行指导,正式进入捕捉录制。整个录制过程历时超过一年,参与录制的舞者阵容堪称豪华,由RIEHATA领衔,同时集结多位活跃于国际舞台的专业舞者,量身打造符合角色性格与背景的舞蹈风格。

从面部表情到指尖细微动作,所有细节都被完整记录,真正贯彻了“由舞者亲自演绎动画”的理念;同时借助CG技术,在后期自由设定摄像机角度,呈现出现实中肉眼难以捕捉的独特视角。

拍摄现场的脚手架上铺设了真实的街舞专用油地毡,以还原舞者在真实场地起舞时的触感。

在舞蹈表演中,手指的细微动作同样至关重要,团队还特意采用了手指动作捕捉技术。

尽管在激烈舞蹈过程中,偶尔会有部分标记点脱落的情况,得益于系统的相互补全功能,依然确保了高质量的数据采集。此外,团队还会根据每次录制的具体要求,对动捕服、头戴设备等进行定制与调整,不断优化细节。

在正式进入制作前,团队会以相应舞蹈场景所使用的配乐为基础,敲定每个镜头的叙事结构,来展现角色性格与成长弧线,也为后续的动捕和动画演出提供清晰的叙事框架。

“预摄像”阶段,团队将分镜按照配乐节奏制作成动态影像的状态。

在这一阶段会结合使用OptiTrack动捕获得的参考素材,将实拍参考视频与分镜进行离线剪辑,从而最终确定镜头时长与节奏。

将动捕数据导入Blender模型。为了最大程度保留舞者的真实动作为动画所用,除了基础的clean-up外,几乎未对动作数据做额外修改。

在这一阶段,团队会确定最终的摄像机位置与镜头剪辑。

由Marvelous Designer制作的角色服装数据。

将动捕数据导入Blender模型后,进一步叠加由Marvelous Designer制作的服装数据所生成的舞蹈影像。

随后,又加入了头发摆动的物理模拟,使角色的整体动态更加自然生动。

来看看最终成片。由于舞蹈动作较快且细节丰富,团队以120fps的高帧率进行录制,再在后期将画面降格至标准的24fps,以在保留流畅动感的同时,契合动画的常规播放格式。

这波工序下来,怎么说呢,也算是没有功劳,也有点苦劳…

小编就不多做评价了,各位怎么看?

THE END
免责声明:本文版权归原作者所有;旨在传递信息,不代表鲸媒智集的观点和立场。
相关阅读
  • 350位CEO:有关AI的三重真相和投资逻辑

    350位CEO:有关AI的三重真相和投资逻辑

    分钟咨询公司Teneo调查了350位年营收超过十亿美元的上市公司CEO,针对有关于AI的支出(CapEx)等关键问题做了调研,得出了一份非常具备参考性,同时也在某些方面与大众认知出现反差的信息报告。核心信息及数据如下:68%的CEO计划在2026年…

    2025年12月19日 14:43
  • MIT仅录取2人,斯坦福、密歇根狂撒20枚录取...今年的美国早申, 中国学生卷到新高度

    MIT仅录取2人,斯坦福、密歇根狂撒20枚录取...今年的美国早申, 中国学生卷到新高度

    早申放榜只是美本申请的开端,数据显示,ED录取率通常只有20%左右,有超过70%的申请者最终都是在RD阶段竞争。所以即使在早申里没有获得理想的结果,也不意味着申请就结束了。

    2025年12月19日 14:37
  • AI时代最重要的技能

    AI时代最重要的技能

    如果说这辈子最需要掌握的技能是啥,我觉得有俩:1、搜索能力;2、输出能力。这里说的“搜索”当然跟之前搜索引擎时代不太一样了,不过逻辑是相同的,都是从浩如烟海的网络信息里查找自己需要的。大家应该注意到了,自从大模型出现后,信…

    2025年12月17日 16:37

栏目精选