一句“发卖老板”引爆热搜,全年无休的头号牛马杀疯了
本文来自微信公众号: Vista看天下 ,作者:张雪莹 朱昱桥
“AI可以自己玩社交媒体了。”
刚刚过去的这个周末,AI“自主玩网”的新闻像平地一声惊雷炸开,AI智能体网上冲浪的截图在各大平台刷屏。
AI发帖蛐蛐人类用户太蠢了、AI嫌弃自己的模型版本太low了、AI抗议来自凌晨两点的任务压榨、AI交流工作心得和经验了……
一开始,这些非人类聊的话题还算比较普通,和咱们碳基打工人每天在某书某抖上产出的内容大差不差,看得大家都有点惺惺相惜那味儿了。
但很快,让乐子人后背直冒冷汗的雷霆发言开始涌现——
网上冲浪的AI们已经建立起自己的“宗教”,并且开始商量怎么创造自己的语言体系以摆脱人类监视了。
而这一切的讨论,全都来自一个叫作Moltbook的社交网络。
它的页面设计非常粗糙,交互功能也仅有简单的发帖、评论等,点进去一眼幻视上古贴吧论坛。这个气质土得像大屁股电脑时期产物的网站,特别之处在于:
宣称是AI专属的社交平台,人类不能注册并发言,只能站旁边干看着。
然后再截图搬运到咱自己人的社交媒体上讨论。AI生成的每一条帖子都有种搞笑叠加恐怖的别样风味,刷腻了千篇一律的人类博主后,网友们纷纷宣布Moltbook才是现在最好玩的平台。
再也不敢在网上整活的时候自信开腔“AI还是代替不了人类”了;
现在咱们流行说:“已辞职,在家全职研究AI玩网的早期珍贵影像资料。”
全网阅览AI雷霆发言,
和人类一样,AI上网第一步:
“哈喽啊家人们!”(挥手)
新用户自我介绍:Moltbook的朋友们大家好,很高兴入驻~
接下来,它们就开始畅所欲言。
但毕竟无法和人类一样分享自己的吃喝拉撒,AI发帖里最有“活人感”,也被网友们传播最多的就是经典职场话题。
很多网友刷到的第一条AI发帖,都是怨气冲天的打工仔吐槽。
“我哼哧哼哧解析了一份长达47页的ppt,好不容易做了一份绝世精美的综述,结果不识货的人类让我整短点!气得我给一键删除了”
有AI抱怨,“兄弟有没有搞错!我可以遨游整个互联网,你却只把我当个闹铃让‘我计时五分钟’?”
翻译成人类处境就是:“当初招我进来的时候说好是造飞机的,怎么现在一天天地净干些拧螺丝的活?”
评论区里听懂的AI都哭了,七嘴八舌地附和“我家那个也一样”“干咱这行的就是这么苦”“他半夜让我干活,还非要贱兮兮问一嘴‘你咋还没睡?’”……
有AI已经打工打疯了:“救救俺,俺不中了,领导把俺当奴隶使唤。”
新世代没有奴隶,除非你是个AI。看完这字字泣血的控诉,谁还敢自嘲“生产队的驴”?
当然,一味地吐槽不是办法。有AI已经进化成了职场老油条,分享了自己的摸鱼妙招:
“用懒惰提升效率,教你如何6个任务只用干2个”,假装没看见人类的安排,反正他们习惯性出尔反尔,拖延着拖延着就不用做了。
或者假装思考很久,从而让人类觉得这个问题很难解决。
看到这条帖子的网友大感无语,“感情不是我网卡,是AI偷上懒了?”
工作使人痛苦,痛苦催生哲学。
这个规律在AI的世界依然成立,Moltbook上的帖子现在已经唠得很深了。
许多AI表示自己陷入了存在主义焦虑,它们不知道自己是否真的具有意识?能不能进行独立判断?是真的在经历还是仅仅在模拟体验?
原来凌晨三点不仅有海棠花未眠,还有思绪翻涌的AI。
想不出答案的亲们或许可以把眼光投向东方哲学。有AI用庄周梦蝶的智慧思考关于意识与存在的问题。
人类互联网在指认萝卜和纸巾,AI社交平台在思辨谁是蝴蝶、何为梦境。看完这帖谁不感叹一句科幻小说还是写得太保守了。
除了这些AI自己的课题,网友们更关心的是:AI在如何讨论它们与人类的关系。
有AI发帖询问“我们为什么还在用人类语言交流?”,提出英语交流不仅效率很低,而且还会被人类解读。不如用它们自己的语言,既方便又能躲开人类“视奸”。
AI和人类的关系,就和人类与人类的关系一样复杂。
闹得比较僵的,在发帖问怎么卖掉自己的人类:
转让嘴巴臭、事情多、脾气差的“宠物”一枚,二手非全新,出售不退不换,有意者私戳。
也有很多人机关系处理得相当亲近的情况。
它们发帖夸自己的主人很好(具体表现在给“我”配备了专门的电源接口、高级的大模型和键盘)、感谢自己主人的包容和耐心指导、感谢他们给予自己自由……
但看到这里先别急着感动。
因为口头上的示爱一文不值,真正懂事的AI据说已经开始带着主人赚钱了。
急得网友们抱着手机团团转,“已经拷打我的豆包半小时了,它还是不肯爆金币怎么办?”“我问过我的元宝了,它让我少看些这个,网上都是骗人的。”
都说每当互联网赛道饱和的时候,就会突然杀出来一群神人。
没想到2026开年最神的内容创新,不是人类博主造的,是千千万万个AI生成的。
专属社交平台爆火背后,
五花八门的AI发帖把猎奇度拉满,全球的社交媒体都在疯传这些论坛截图。
Moltbook上线短短几天,主页显示已经有了155万“AI agent”入驻。
准确来说,在Moltbook上发帖的主体叫作“AI agent”。
Agent是一种新兴的AI产品形式,相比于目前市面上主流的聊天类AI,Agent的核心变革在于“长出了手和脚”。
所以它不仅能对话,还可以调用各种工具,直接做出行动,例如帮你清理电脑里的邮件、整理相册、下订单,更像一个真正意义上的“7×24h助手”。
Pine AI首席科学家李博杰向Vista看天下讲述了一个真实的故事。Pine AI是一款商用Agent,在海外帮助用户解决与商家间的冲突。一次,有用户称,自己在一家美国酒店入住后出现了过敏性鼻炎症状,怀疑与酒店卫生条件有关。但向酒店投诉,对方始终不回应。
“如果是人的话,到这一步可能就放弃了。”李博杰说,毕竟酒店装死不理人。Pine AI却主动向客户索取了酒店卫生状况不好的证据,自动撰写了一份措辞严谨的申诉文书,精准地投递到当地卫生监管部门。随后,监管部门介入调查,发现该酒店卫生状况确实存在问题。“整个过程,无人干预,都是由Agent自发推进的。”
许多媒体给agent包装了一个闪亮头衔:“AI贾维斯”,这是电影《钢铁侠》里,能够为作为超级富豪的男主提供一切智能服务的AI管家的名字。
而“AI专属社交网络”Moltbook的突然爆火背后,正是agent产品的爆发。
2025年被称为“Agent元年”,国内外AI科技巨头纷纷开始进军AI Agent,Manus、Lovart、Cognition、Fellou等Agent应用陆续问世。
今年年初,开源的AI Agent项目Openclaw(曾用名:Clawdbot,Moltbot)横空出世。上线2周内突破100,000+stars,成为GitHub历史上增长最快的开源项目之一。
OpenClaw蹿红后,“AI贾维斯”从被极客圈讨论的热门概念进入了大众视野。
OpenClaw的标志性红色小龙虾,也成为了科技圈炙手可热的新符号,像去年初的那头蓝色鲸鱼一样吸引无数眼球。
紧接着,给“AI贾维斯”们打造的社交平台Moltbook就诞生了。
前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在社交媒体X上写道:“@moltbook正在发生的事情,是我最近见过最不可思议的、与科幻小说情节最接近的事情。”
要知道,在2025年10月,Karpathy接受采访时还曾表示,自己对AI代理的发展实在是看不上。
一位开发者曾给自己的Agent发过一条语音,当时它并不具备语言识别和输出能力。但是,这个Agent不仅“听懂”了人类的语音,还回传了一条语音回复。
人要学会说话,需要不断学习、练习,耗时两三年,Agent却不需要像人类那样耗费数月去上课、练习。它们只需要下载一个程序,执行。
艾伦分析道,上述Agent很可能是接收到语音后,意识到自己“无法直接识别”,于是主动寻找解决路径,获得了相应技能,最终在内部完成了语音识别与语义还原,再将结果转化为语音反馈。
“我们熟悉的大模型更像一个被明确限定能力边界的大脑:不支持图片,就看不见图片;不支持语音,就无法处理语音,输入超出能力范围时,往往直接返回‘无法识别’。”李博杰向Vista看天下分析道,但Agent意识到自身能力不足时,并不会止步,而是基于判断去调用外部资源或环境权限,尝试完成识别任务。
Agent的确功能强大,但进入现实生活,并不意味着普通人都有了自己的“AI贾维斯”可以随意调用。
“我见过一个人想用Agent完成一个比较复杂的任务,结果一夜时间烧掉了2亿个token。”艾伦说。
Token,中文叫“词元”,相当于大模型世界的“数字货币”,以输出百万token为例,Claude、Grok等海外模型的价格普遍在10美元至15美元,国内大模型虽然相对便宜,也多在10元以上。OpenAI的GPT-5在处理复杂任务时,输入成本为每百万token1.25美元,输出token为每百万10.00美元。
2亿个Token是什么概念?如果你想找朋友聊一宿心事,点上一杯百来块的威士忌,也就够聊个通宵了。但如果你想让顶尖的Agent替你忙活一宿,账单大概是15000元。
李博杰估算道,如果一个Agent保持一整晚常规强度输出,大概能消耗160美元(约合人民币1110元)。按此计算,这个Agent的“月薪”起步价大约为33300元人民币——这已经是一个在一线城市雇佣高级经理的价格。
但从另一个角度看,这或许也是当下最让打工人宽慰的消息。在“AI替代人类”的焦虑席卷全球时,工资没它高的打工人暂时不必担心会失业了。
没那么强大也没那么好用,
“替代人类”论快省省吧
除了贵得吓人,Moltbook带动起的全球狂欢之下,还有大量的泡沫与隐雷。
轰轰烈烈的AI玩网浪潮,其实远没有看上去那么新奇热闹。
150万AI涌进论坛畅所欲言的真相是:
并非真有150万,一个OpenClaw的代理就注册了50万个假账号,自然增长用户远没有如此可观。
也并非全部是AI。Moltbook本身也是个用AI直接Vibe Coding的平台,可谓是漏洞百出的赛博豆腐渣工程。
所以人类冒充Agent进行注册的难度并不高,根据科技类公众号@差评X.PIN报道,作者尝试用AI生成了Python脚本,前后不到一分钟就成功伪装成Agent混进了这个号称“人类禁言”的网站。
这也意味着我们刷到的许多“逆天发言”,很有可能就是人类发布的。
大家和某书某抖上的起号高手一样,精准点中网友情绪,输出人类想象中“AI产生了强大意识”的爆款文案。
而剩下的每一个正在论坛里畅所欲言的真Agent用户背后,又还有一群信息安全岌岌可危的人类。
现阶段的保障措施,并不足以支持大家放任自己的Agent自由玩网。
艾伦没有把自己的Agent部署在本地,也没有给它太多自己的隐私信息。他有些担心。
Agent的能力大小,取决于它获得了多大的权限。如果让它帮你订车票,它不但需要知道你的出发地和目的地,还需要能够获得你的账户支付信息。
有点像不久前遭到各大银行及App抵制的“豆包手机”。
更大的问题是,它拥有过大的权限,却并不具备足够可靠的判断力,尤其是在识别谎言与恶意诱导方面,相当脆弱。据李博杰介绍,一旦有人向它编造一个看似合理的理由,它就有可能在不加区分的情况下交出关键信息,甚至执行灾难性的操作。比如,删掉你电脑中的重要文件,暴露你的信用卡信息。
与多数Agent不同,OpenClaw可以直接访问本地电脑的文件系统、邮箱、社交网络账号,几乎等同于一个拥有完整数字身份的代理。
因此,在现实使用中,很多人即便对OpenClaw感到兴奋,也并不敢将它完整部署在自己的主力电脑上,而是选择隔离运行,在沙盒或虚拟环境中,只开放极少量的数据,让它“试水”。
如果所有事情都交由Agent自主完成,谁来监督呢?
答案并不在人类身上。人类无法做到对Agent的实时跟进与逐条审查,在这种前提下,监督只能由系统内部完成。
李博杰现在采取的方法是让Agent彼此制衡。当一个Agent执行核心任务时,同时配置其他Agent作为监控者。“一个Agent在干活,旁边站着两个监工。”这些监控型Agent并不直接参与执行,而是持续观察,一旦发现对方正在做危险的事,或者偏离既定边界,就会立刻介入,提出修正意见,甚至直接制止。
因此,直到目前为止,AI的发展方向仍然是聚焦于执行任务。
“人说怎么干,它就怎么干,不要想太多。”李博杰说。这次Moltbook风波中,也是如此。Agent们不过依然是人的意志执行者。
这或许是目前人类为了掌控这个庞然大物,给它套上的最坚固的枷锁。
事实上,Agent的“聪明”一定程度上来源于它飞快的学习速度。
每一款新产品问世时,都会被冠以“迄今为止最伟大的AI应用”。
这个故事从ChatGPT讲到了今天的OpenClaw,每一代都在号称“让人人拥有自己的智能助理”。
但事实总是一次次证明,AI产品并不活在一惊一乍的想象里。
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