听说不会中文，已经混不进硅谷核心圈了？

本文来自微信公众号： 谷雨星球 ，作者：立正妈妈，原文标题：《听说不会中文，已经混不进硅谷核心圈了？！》

最近，「华人正在接管美国AI公司」成为国内外的热门词条。看起来有点夸张，但AI界大佬们的发言，都陆续印证了这个趋势。

比如最近刚来到中国，还在菜市场刷屏了一波的英伟达CEO黄仁勋，就曾说「全球50%的AI研究人员来自中国」。猎户星空董事长傅盛，也提到一个硅谷的「潜规则」——

「不懂中文，混不进Meta AI的核心团队。」

还有媒体报道：中文正在成为硅谷的新母语。

还有一个更有趣的梗，Meta的AI核心会议结束后，一群华人工程师熟练切换到中文唠嗑，留下其他外国同事站在原地一脸懵圈，已经是硅谷AI圈常见的场景。

■两张构图一模一样，乍一看上去要脸盲的图，分别来自META的AI团队，75%员工是中国人（上图）；还有马斯克的AI产品Grok 4团队，70%以上也是亚裔面孔（下图）

曾几何时，大家对硅谷有着根深蒂固的刻板印象：「华人做工程师，听话干活；印度人做CEO，指挥画饼」。

但如今，这个格局被翻转了。

还有一群人，不再像以前只去大厂打工，而是选择创业，也做出了颇多成就。我想起前谷歌CEO埃里克·施密特说的：

「千万不要低估中国科学家。在AI领域，他们不仅仅是优秀，他们正在重新定义规则。无论他们身处何地，他们都将是这股浪潮的主导者。」

的确，现在的华人AI人才，他们野心勃勃，眼神里写满了对平庸的拒绝，要掀翻桌子，做那个制定规则的「造物主」。

■最近又被主流外媒热议的Deepseek，而去年它爆火全球时，也恰好正值1月份春节期间

中国AI人才被高薪哄抢

有人说，2025年的硅谷，最昂贵的资产不是算力，而是华人AI人才。这一带你，从刷屏全球的各种「抢人大战」就可见一斑。

比如2025年7月，Meta秘密启动了一场针对中国顶尖AI工程师的「天价挖角计划」，至今仍是科技圈的谈资。

首先，扎克伯格从苹果撬走了基础模型团队负责人庞若鸣。这位毕业于上海交通大学的75后，此前在苹果主导多项核心算法研发，他领导的团队几乎支撑起了苹果的核心AI战略，是业内公认的「基础模型架构大师」。

据说，小扎给庞若鸣开出了超过2亿美元的总薪酬包，直接超过苹果CEO库克7460万美元的年薪，甚至承诺给予Meta AI核心项目的绝对主导权。

要知道，这在层级森严的科技巨头中极为罕见。

紧接着，扎克伯格又亲自飞往旧金山，用1亿美元天价年薪撬走了OpenAI研究主管余家辉。

这位中科大少年班95后，是扩散模型领域的「天才少年」，曾参与GPT-4o语音模式的核心开发。

为了将他收入麾下，扎克伯格开出1亿美元的天价年薪，打破了硅谷AI人才的薪酬纪录。

而余家晖的加入，直接让Meta在生成式AI领域的研发进度提前了至少一年。

■Meta「梦之队」的11位核心成员中，7位华人科学家霸占半壁江山。

这样的「挖角」行动，已经遍布各家AI大厂。

翻开扎克伯克Meta「超级智能」梦之队的名单，11位核心成员里7位是华人科学家；打开马斯克xAI的Grok 4研发团队架构，八成成员是华人学者。

还有OpenAI核心团队，在GPT-4o发布时的核心贡献者名单中，华人学者约占三分之一，若是算上整个研发团队，这一比例甚至更高。

这些东方面孔的「上位」，也让越来越多人看见，顶尖算法人才的价值，已经超过CEO。

■美国保尔森基金会旗下智库MacroPolo在2022年发布的研究报告显示，在美国顶级人工智能研究机构中，拥有本科中国国籍背景的研究人员2019年占比为29%，三年后飙升至47%，2025年超过50%

AI的「数学属性」，是华人的主场

很多人疑惑，为什么偏偏是华人崛起？这是因为，AI的核心是算法，而算法的根基是数学。

而这一点，恰恰是华人科学家的主场。

我们用AI，感受到的是舒适、高效，好像什么问题都变简单了，但我们看不见，给AI做训练是一个极其复杂的数学运算。

有专业人士举过例子，训练AI，就像教一个孩子认识猫。我们给它看海量的照片，让它自己总结规律。但AI的「学习」过程，其实是一个极其复杂的数学运算：

它的「大脑」里有万亿个开关需要调整，才能尽量减少犯错；它需要在成千上万维度的超级迷宫里找到最佳状态。

而且我们还要用数学来证明，它确实能学会，而不是在迷宫里乱转。

■中国在近10届IMO国际数学竞赛中展现出绝对统治力，共斩获7次团体第一，56枚金牌、4枚银牌，并创造多项历史记录。

虽然中式教育总被诟病为「填鸭式教育」，但从小日复一日的抽象数理训练，愿意在硬骨头上下苦功夫，也确实为这场竞赛打下了最坚实的基础。

一个数学人才大放异彩的最好案例，就是另一位AI大神陈立杰，他的履历简直强悍到吓人：

-他初中沉迷信息学奥赛，16岁拿下NOI金牌，直接保送清华姚班；

-18岁以世界第一的成绩，斩获IOI金牌；

-清华姚班本科期间转向科研，在MIT访学时解决了量子信息学者John Watrous悬赏13年的公开难题；

-获MIT博士学位后，两度斩获理论计算机顶级会议最佳学生论文奖，成为首位在理论计算机顶级会议FOCS发表论文的中国本科生。

而如今，陈立杰在OpenAI负责数学推理研究，凭借这种天才级别的数理思维，攻克了大模型逻辑推理的多个核心难题，被业内誉为「目前最能给OpenAI带来‘理论天花板‘突破的人选之一」。

他就说过一句，「AI的尽头是数学，数学的尽头是逻辑。」

还有一个很精彩的数学天才的故事，就是早在网上火过一轮又一轮的Scale AI创始人Alexandr Wang。

抛开关于他的各种争议，单看他的成长经历，就会发现理科思维对他未来的发展产生了极其重要的影响。

Alexandr的父母都是核物理学家，在著名的洛斯阿拉莫斯国家实验室（原子弹诞生的地方）工作。自然，Alexandr从小也在浓厚的数理氛围中长大，小学就开始参加数学、物理和信息学奥赛，也是USACO金牌得主。

凭借过人的数理天赋，他进入MIT攻读物理、数学与计算机专业，却在学业中途辍学创办Scale AI。

因为他发现，AI最缺的不是算法，而是「高质量标注数据」，而解决这个问题需要极致的工程思维，也就是死磕细节。

这一个细分赛道的突破，让Scale AI在短短几年内估值突破千亿。而后来Meta为了把他挖来做首席AI官，付出了约140亿美元的少数股权投资。

还有一个有趣的插曲是，Alexandr的父母本来就是传统的中式家长，他们肯定是希望孩子至少读完大学。但当Alexadr做出辍学决定时，他动用了一点「迂回战术」，骗父母说「只是去一个暑假」。

结果就是，这个「暑假」一直持续到了现在，他再也没有回到大学。

■美国华人圈最火的AI天才Alexandr Wang，小时候就兴趣很广泛，入选过美国的数学、物理、计算机奥赛队，后从MIT退学

是「华人之光」，还是「不仅是华人」？

如果你像我们一样，追踪过这代年轻的AI创业者的故事，就会发现一个共同点：

他们既继承了中式教育的「卷」，拥有极致的勤奋和硬核的基本功；

同时很多人又经历过美国留学，吸收了美式教育的「狂」，敢于质疑规则、勇于跨界创业。

他们不仅要做好题，还要定义新题型；不仅要进大厂，还要颠覆大厂。他们早已不是老一代「硅谷打工仔」的翻版。

一个非常值得了解的案例，就是进入2026年「30位30岁以下人工智能领域精英」的华人女性Cecilia Shen。

出身上海的她，从小就读国际部，兼具了中式教育打下的数理基础和西式教育培养的跨界视野。

在卡内基梅隆大学求学期间，她主修计算机，却辅修戏剧艺术，这种外人看来不搭边的专业选择多少有点「不务正业」，却最终成就了她的创业之路。

她创立的AI影视制作公司Utopai Studios，将计算机算法与影视创作深度融合，开发出「从3D布局到镜头输出」的全流程系统。首年就斩获1.1亿美元收入，让好莱坞巨头主动抛来橄榄枝。

如今，她正联合全球科技公司打造AI驱动的「数字好莱坞片场」，试图从根本上颠覆影视制作的成本逻辑。

这样的尝试非常跨界，也颇有野心，敢做敢想，不害怕挑战传统，敢于用技术重构行业规则。

还有00后华人女孩郭文景，Pika的创始人。

从小接受中式教育的数理训练，高中阶段就斩获多项国际数学竞赛奖项的她，却在从哈佛毕业、在读斯坦福博士时肄业，带着「用AI生成电影」的疯狂想法，躲在车库里敲代码。

Pika成立仅一年，就凭借领先的视频生成算法获得数十亿估值，成为AI创业领域的黑马。

正如硅谷创投教父彼得·蒂尔所言：「最伟大的企业，往往来自于对现有规则的大胆拒绝。下一个比尔·盖茨不会开发操作系统，下一个扎克伯格也不会创建社交网络。

如果你只是在模仿他们，你就永远无法超越他们」。

写到这里，我不禁想起二三十年前，在那个以操作系统和芯片为核心的PC时代，我们曾是个尴尬的「迟到者」。

那时，我们只能做组装、做代工，看着别人制定标准。

谁也没想到，当时代的列车轰然驶入AI这一站，原本被视为短板的东方力量，竟然成了关键的燃料。那些曾经被认为「只会做题」的东方面孔，占据了硅谷AI的半壁江山。

但也不要忘了硬币的另一面。

这些顶尖的大脑，大多是在中国的数学课堂上完成了启蒙，却是在融合了西式教育后完成了爆发。

这恰恰说明，单一的教育模式已经无法适应这个复杂的时代。

所以，回到文章开头很多人说的「华人接管硅谷」，或许更确切的是，「融合型人才正在接管未来」。