你应该学会:“分层分切片”式地完成工作。

总有人喜欢刻意给自己制造难题。最近一直在忙着搞我们自己的亚马逊广告优化系统,我发现一个好玩的现象:每次当“我们”直接向亚马逊的API请求过去近90天的所有广告活动数据,总是遇到“请求卡死”的问题。折腾了很多次之后,我发现不论是任务请求,还是平台数据回流,都无法在短时间内处理大量的数据,这直接导致了我们每次的数......

你应该学会:“分层分切片”式地完成工作。

本文来自微信公众号: 跨境电商长期主义 ,作者:拓跋勇

总有人喜欢刻意给自己制造难题。

最近一直在忙着搞我们自己的亚马逊广告优化系统,我发现一个好玩的现象:每次当“我们”直接向亚马逊的API请求过去近90天的所有广告活动数据,总是遇到“请求卡死”的问题。

折腾了很多次之后,我发现不论是任务请求,还是平台数据回流,都无法在短时间内处理大量的数据,这直接导致了我们每次的数据同步最终都会走向失败的结果。

后来我将数据同步的工作进行了拆分,把一个大的任务拆分成按照时间节点,按照广告类型,按照不同属性进行分层分切片分节点的一个个小任务,既确保了整体的数据同步任务数量有限,又确保了单一的数据同步任务在亚马逊短时间可反馈的范围以内。

事实上,在日常的工作中,很多朋友也会遇到类似的问题,大家喜欢一上来就给自己设定一个几乎无法完成的任务,结果因为任务量过大而导致不断卡死,最后就是一遍又一遍地从头再来,这样的现象非常可怕。

我之所以会提倡项目制,团队协同作战的模式,跟分层分切片的逻辑有异曲同工之妙。很多跨境电商团队喜欢让一个员工从头到尾负责一款产品的所有工作,有的更是让一个员工从头到尾负责一个店铺,多款产品,甚至是多个店铺的所有运营工作,结果就是:因为精力有限,意志力有限,执行力有限甚至技能有限,导致大量的工作其实都只能做到蜻蜓点水的程度,甚至有些活儿可能等到离职或者被辞退了都还没来得及去做。

之前有小伙伴跟我说:我们的团队也有按照你们的方式去做了产品的词库,竞品库,用户画像和产品视觉,但是感觉效果一般。我问他是如何分工的,一款产品的词库一般由几个人来完成,他来了一句:我们是一个人从头到尾负责5款产品的所有工作,但是每个产品的这些环节都做了。听到这样的言论,我就不太想跟他沟通了。

我个人的上限就是能够在一定时间内最多看500-600个搜索词,超过这个值,剩下的基本都是扫一眼就过,对于结论是否客观,我都不敢打包票,更不用说一个人在很短的时间内看上几千个流量词,还能做到个个都准确的情况,正是基于对自己的“不信任”,才会把这件事儿进行分工,切分成一个又一个的小任务,每个人完成一部分,再交叉检查,集中过会,争取把个人的因素降到最低。很难想象一个人负责太多东西之后,最后的结果会是什么样子。事实上,我们做的压根就不是一个东西。

当然了,大多数的同行关注的只有最后的结果好坏,大家往往会忽略过程,但这在我看来,恰恰就是最致命的问题。我们关注的更多是可以复制,可以监督,可以实施的过程,不断校验过程是否正确,因为我相信只有过程正确了,合理了,才能得到正确的结果,这也是为什么我们很少制定销售目标,更多的是在关注过程上还有哪些没做的事儿,可以改善的点。

不要把销售这件事儿做成一个“黑盒子”,而是要学会进行有效的任务拆解,排名是由点击,转化次数,转化率决定的,点击,转化次数,转化率是由文案,视觉,广告曝光,售价决定的,只盯排名,只盯结果,其实没有太大的意义,你就是把F5点报废了,该多少单,还是多少单。

作为一个成年人,我可以这么说:你“可以”欺骗别人,但千万别欺骗自己。其实有些活儿,有没有做好,自己门儿清,糊弄自己,没有任何意义。所以,将你的预期,将你的目标,拆解成一个个可以被有效执行的“小任务”,哪怕每天完成一点,时间稍微一长,你就会发现自己已经形成了一个正向飞轮,有的朋友之所以迟迟做不到正反馈,大概率就是出在了做事方法和态度上。

聊聊我眼中的亚马逊“联盟营销”。

“正确的路”也要有人走才行。

完美对于一部分人来说,只是借口。

前算法工程师的亚马逊极简风险运营笔记.m4a

其实大家的焦虑,都差不多。

这半年来,我们都经历了什么。

亚马逊新产品,经营数据不好怎么办?

一定要学会:接受产品慢慢成长。

一个多月前,我画了一张“图”。

THE END
免责声明:本文版权归原作者所有;旨在传递信息,不代表鲸媒智集的观点和立场。
相关阅读
  • 350位CEO:有关AI的三重真相和投资逻辑

    350位CEO:有关AI的三重真相和投资逻辑

    分钟咨询公司Teneo调查了350位年营收超过十亿美元的上市公司CEO,针对有关于AI的支出(CapEx)等关键问题做了调研,得出了一份非常具备参考性,同时也在某些方面与大众认知出现反差的信息报告。核心信息及数据如下:68%的CEO计划在2026年…

    2025年12月19日 14:43
  • MIT仅录取2人,斯坦福、密歇根狂撒20枚录取...今年的美国早申, 中国学生卷到新高度

    MIT仅录取2人,斯坦福、密歇根狂撒20枚录取...今年的美国早申, 中国学生卷到新高度

    早申放榜只是美本申请的开端,数据显示,ED录取率通常只有20%左右,有超过70%的申请者最终都是在RD阶段竞争。所以即使在早申里没有获得理想的结果,也不意味着申请就结束了。

    2025年12月19日 14:37
  • 防治骚扰电话要感谢美国?

    防治骚扰电话要感谢美国?

    2025年12月8日,美国联邦通信委员会执法局向中国移动、中国联通和中国电信在香港的运营实体公司发出“合规令”,认定其在反自动拨号骚扰电话数据库中的认证存在“重大缺陷”,并要求在14天内完成整改或作出说明,否则将面临被移出RMD、直…

    2025年12月17日 16:41
  • AI时代最重要的技能

    AI时代最重要的技能

    如果说这辈子最需要掌握的技能是啥,我觉得有俩:1、搜索能力;2、输出能力。这里说的“搜索”当然跟之前搜索引擎时代不太一样了,不过逻辑是相同的,都是从浩如烟海的网络信息里查找自己需要的。大家应该注意到了,自从大模型出现后,信…

    2025年12月17日 16:37

栏目精选