卡帕西最新预言：程序员正在分裂成两个物种

本文来自微信公众号： 夕小瑶科技说 ，作者：未知艺术家

卡帕西昨天在X上发了一条长推文，平平无奇的开头——

关于过去几周大量使用Claude编程的一些随笔.....

到现在，这条推文已经550多万的阅读量，话题非常火爆。

首先他提到了，最近一两月以内，发生在他自己身上的变化。

我觉得有意思的是，卡帕西预测，2026年程序员正在分裂成两个物种。

一类是喜欢写代码的人，一类是喜欢造东西的人。

卡帕西在推文里详细描述了这个过程中的7个关键变化，虽然类似的看法和观点你可能已经听到过和见到过，但卡帕西总结的很精确，我很认同，所以在这里分享一下。帖子的部分重点是我让AI总结的，但是我觉得它比我总结的还好——

以前AI犯的是语法错误，现在犯的是概念性错误——那种稍微有点马虎、赶时间的初级开发者会犯的错。

最常见的一类：AI会代你做出错误假设，然后不加验证就一路狂奔。

它们不会管理自己的困惑，不寻求澄清，不指出矛盾，不权衡利弊。就像一个太想表现、不敢说不的实习生。

这意味着什么？意味着你不能闭着眼睛信任AI，但你也不能像以前那样逐行检查语法。你需要的是更高维度的code review能力——看懂它的设计思路对不对，而不是看分号有没有打错。

它会用1000行实现你100行就能搞定的东西

卡帕西吐槽：AI特别喜欢过度设计。

它们会用1000行代码实现一个低效、臃肿、脆弱的架构。直到你问一句："这不能直接五行代码搞定吗？"

AI会恍然大悟："当然可以！"然后立刻缩减到100行。

这暴露了当前AI的核心缺陷：它缺乏"奥卡姆剃刀"式的审美。

它不知道什么叫优雅，什么叫简洁。它只是在堆砌它训练时见过的模式。

永不疲倦的韧性：这是感受AGI的时刻

卡帕西说，看着AI在一个bug上纠缠30分钟，尝试各种方法，永不放弃，最后真的搞定了——这是让人"feel the AGI"的时刻。

"它们从不疲倦，从不气馁，只是不断尝试。而人类早就放弃择日再战了。"

这段话让我想起之前调试bug的经历。晚上11点，我已经放弃了，准备明天再说。但如果那时候我有AI帮手，它会一直试到凌晨3点，直到找到答案。

耐力，正在从人类的瓶颈变成AI的优势。

很多人关心：AI让编程快了多少倍？

卡帕西的答案很微妙：不好衡量。

因为主要的变化不是「同样的任务更快完成」，而是「开始做以前不会做的事」：

所以这不是3倍速、5倍速的问题，这是能力边界的扩张。

编程变得更有趣了——如果你喜欢造东西

卡帕西的一个意外发现：有了AI，编程反而更有趣了。

因为大量"填空式"的苦差事被消除了，剩下的全是创造性部分。

但他也看到相反的声音：有些程序员觉得失去了乐趣。

结论是：AI编程会把工程师分成两类——主要喜欢写代码的人，和主要喜欢造东西的人。

前者会很痛苦，因为"写代码"这件事的快感被剥夺了。后者会很兴奋，因为从想法到产品的路径被大幅缩短了。

你是哪一类？这个问题，2026年之前必须想清楚。

你的手写代码能力正在退化

卡帕西已经注意到了：他手动写代码的能力在萎缩。

但他给了一个有意思的观察：

生成（写代码）和辨别（读代码）是大脑中不同的能力。

由于编程涉及大量语法细节，即使你写起来很费劲，审阅代码的能力依然可以保持。

这像什么？像你可能不会写诗，但能看懂诗写得好不好。

所以未来的程序员，可能更像是"代码编辑"而不是"代码作者"。

2026年：垃圾信息大爆发

卡帕西创了个词：Slopacolypse（垃圾信息大爆发）。

他预测2026年，GitHub、arXiv、各种社交媒体都会被AI生成的低质量内容淹没。

更可怕的是：我们还会看到大量"AI生产力表演"——那些看起来很高效，实际上毫无价值的内容。

这就是门槛降低的代价：当所有人都能轻松生产内容时，注意力会变成比以往任何时候都更稀缺的资源。

除此之外，卡帕西提了几个问题，我觉得可以帮你定位自己：

如果你主要享受"写代码"本身：

→短期内你会很痛苦。AI正在剥夺你的核心快感来源。

建议：要么转向更底层的系统编程，要么开始学着享受"设计"而不是"实现"。

如果你主要享受"造东西"：

→现在是你的黄金时代。AI让你的想法实现成本降低了10倍。

建议：疯狂地做，疯狂地试，时间窗口不会太长。

如果你还没开始用AI编程：

→你的问题不是"要不要用"，而是"能不能跟上"。

卡帕西说的"两位数百分比的工程师"正在快速拉开差距，留给观望者的时间不多了。

卡帕西的结论是：AI智能体能力在2025年12月跨越了某个连贯性阈值，引发了软件工程的相变。

智能部分突然大幅领先于工具集成、组织流程、认知普及。

2026年，将是行业消化这个新能力的"高能量之年"。

我的理解更直白：这是分化之年。