鲍勇剑：机器智能的认知霸权和当下管理学的核心任务
本文来自微信公众号： 清华管理评论 ，作者：鲍勇剑，原文标题：《观点 | 鲍勇剑：机器智能的认知霸权和当下管理学的核心任务》
在人工智能、数字技术深度渗透的变革浪潮中，新质生产力正加速推动全球产业格局重构，既为企业带来技术红利释放的新机遇，也提出管理模式适配的新挑战。面对全球产业竞争加剧、技术应用与传统管理脱节的复杂形势，如何以管理创新激活新质生产力潜能，助力企业突破转型瓶颈、构建长期竞争优势，已成为全球学界与业界共同关注的核心议题。
在此背景下，第九届《清华管理评论》管理创新大会于12月7日如期召开。本次大会以“新质生产力背景下的管理创新”为主题，汇聚了中外顶尖学者、企业家的智慧，成功搭建学术与实践交融的国际交流平台。本次大会深入研判全球产业变革趋势，剖析新质生产力对企业组织、决策、资源配置的深层影响，探讨如何通过管理创新推动企业适配技术变革、优化运营效能，实现高质量发展，为与会者提供兼具理论高度与实践指导价值的全方位视角和前沿洞察。
加拿大莱桥大学迪隆商学院终身教授、战略科系主任，复旦大学管理学院EMBA项目特聘教授鲍勇剑在演讲中提到：管理学正陷入机器智能制造的认知霸权的危机中。管理学的知识结构基础可追溯至启蒙运动开启的科学知识时代，而机器智能通过算法制造的认知霸权，正腐蚀和颠覆基于认知平权的管理学知识体系。与此同时，机器智能也帮助我们突破经典理性的约束，以“前瞻理性”引导社会意愿，使难以想象之事成为值得期待的未来。
现实秩序是知识秩序的映射。当下管理学面临的核心问题是知识秩序的重构。现在已进入现象叙事的时代，人们只认可自己愿意看到的“真相”，掌握算法的少数精英能够汇聚微小社会意愿，主导社会现实的生成。
管理学建立在相互合作、多方利益共赢和主体具有自由选择能力三大基石之上，而超级机器智能的出现使人的主体地位岌岌可危。机器智能在理解分工、认知协同和循环（改善）行动上展现出绝对优势，并以指数级进化形成认知霸权。
启蒙运动的重要成就是建立认知平权的知识秩序，其终极目标是人的思想自由与社会进步。而机器智能形成的认知霸权恰恰是认知平权的反面，它制造普通使用者已臻成熟的幻觉，使大众逐渐放弃探索性学习，乐于接受投喂式知识。
鲍教授指出，当下管理学的迫切任务是保卫启蒙运动的文明成果，保卫认知平权。建立认知霸权的语言技术，可被运用于推广认知平权的新启蒙运动。在现象叙事的时代，我们要以未来为方向，拥抱“御视角”策略，以生动的感性语言宣誓更值得向往的秩序。
最后鲍勇剑教授呼吁：在这场关乎人类文明何去何从？管理学必将大有可为。
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