如果您正在处理大量学术文献，但受限于时间与专业术语理解障碍，ChatGPT可作为高效辅助工具，帮助您快速提取关键信息、厘清逻辑结构并解释复杂概念。以下是具体操作路径：
本文运行环境：MacBook Air M2，macOS Sequoia。
一、上传文献后执行核心提炼指令
ChatGPT无法直接访问外部数据库或PDF文件，但支持用户粘贴文本（如摘要、引言、方法、结论等关键段落），通过结构化指令驱动其精准解析内容。该方法适用于已获取全文或高质量摘要的场景。
1、复制论文摘要文本，粘贴至ChatGPT对话框。
2、输入指令：请提炼这篇文章的核心观点、研究问题、采用的方法、主要发现及理论贡献，分点列出，每点不超过两行。
3、若结果过于简略，追加提示：请基于上述内容，用学术中文重写一段200字以内的研究概要，保持术语准确、逻辑连贯。
二、分段输入+术语即时释义
面对长篇文献，一次性输入全文易导致上下文丢失或响应失焦。分段输入可提升AI对局部语义的理解精度，并支持针对性术语解码，特别适用于方法学描述或模型构建章节。
1、将文献划分为“引言”“方法”“结果”“讨论”四部分，每次仅粘贴其中一段。
2、在粘贴“方法”段落后，立即发送：请解释本段中出现的‘多尺度特征融合’‘反向传播截断’‘LSTM门控机制’三个术语，每个用一句话说明其在本文中的具体作用。
3、收到解释后，再粘贴下一段，重复该流程。
三、构建六要素速读模板
该模板强制ChatGPT按固定维度输出结构化摘要，避免信息遗漏，适用于批量处理多篇文献时的横向比对准备。
。
