如果您希望在本地运行Stable Diffusion并使用ComfyUI进行可视化节点式图像生成，需完成ComfyUI的安装、依赖配置及基础工作流搭建。以下是具体操作步骤：
一、下载并配置ComfyUI主程序
ComfyUI是一个独立的Python应用，无需安装为Python包，直接克隆官方仓库即可获得可执行环境。需确保系统已安装Git和Python 3.10–3.12版本。
1、打开终端（Windows用户使用Git Bash或PowerShell，macOS/Linux用户使用Terminal）。
2、执行命令克隆官方仓库：git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI。
3、进入项目目录：cd ComfyUI。
4、确认当前路径下存在main.py、custom_nodes、models等核心文件夹。
二、安装Python依赖与CUDA支持
ComfyUI依赖PyTorch及相关图像处理库，需根据显卡类型选择对应版本的PyTorch以启用GPU加速。未安装CUDA驱动或使用AMD显卡时，可切换至CPU模式运行（速度显著下降）。
1、确保已安装pip且版本不低于22.0：python -m pip install --upgrade pip。
2、根据NVIDIA显卡情况安装带CUDA支持的PyTorch：访问https://pytorch.org/get-started/locally/，选择Stable、Linux/macOS/Windows、Pip、Python、CUDA版本（推荐12.1），复制对应命令执行。
3、在ComfyUI根目录下运行：pip install -r requirements.txt。
4、验证PyTorch GPU可用性：运行python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"，返回True表示成功。
三、下载Stable Diffusion模型文件
ComfyUI本身不附带任何扩散模型，必须手动放入符合格式的.safetensors或.ckpt权重文件至指定路径，否则启动后将提示“no checkpoint found”。
1、前往Hugging Face或CivitAI下载合法授权的Stable Diffusion 1.5、SDXL或Flux基础模型文件。
2、将下载的模型文件（如sd_xl_base_1.0.safetensors）放入ComfyUI/models/checkpoints/目录。
