如果您需要对近期举办的营销活动进行复盘，并借助AI工具快速生成结构化、数据驱动的分析报告，则需将原始活动数据与AI能力结合，完成从数据清洗、指标计算到结论提炼的全流程。以下是具体操作步骤：
一、准备结构化活动数据源
AI模型无法直接理解非结构化描述或截图，必须提供清晰字段定义的表格数据，包括时间戳、用户ID、渠道来源、行为类型（如点击/注册/下单）、金额等关键列。该步骤是后续所有AI分析的前提。
1、导出活动期间全链路行为日志，保存为CSV或Excel格式。
2、在Excel中删除空行与重复记录，确保每行代表一次独立用户行为。
3、为关键字段添加中文列名，例如将“event_type”重命名为行为类型，将“revenue”重命名为成交金额。
二、使用AI工具自动清洗与标注数据
人工处理万级数据易出错且耗时，可调用本地部署的轻量级AI工具（如OpenRefine+LLM插件）或在线平台（如Tableau Prep with AI Assistant）识别异常值并补充缺失维度。
1、上传CSV至支持自然语言指令的数据清洗平台。
2、输入指令：“将‘utm_source’为空的记录，根据‘referrer’域名自动填充为‘微信’‘抖音’或‘百度’。”
3、运行AI建议的规则，确认后批量执行，生成带标签的新数据表。
三、用提示词引导大模型生成分析框架
通用大模型不具备业务指标预设逻辑，需通过精准提示词激活其统计推理能力，使其按标准复盘结构输出内容模块，而非自由发挥。
1、在ChatGPT或Kimi中输入：“你是一名资深增长运营分析师，请基于以下活动数据摘要：曝光量12.6万、点击率4.8%、注册转化率11.2%、付费转化率3.7%，生成一份含‘核心指标达成情况’‘渠道效能对比’‘用户行为路径断点’‘优化建议’四部分的复盘报告草稿，每部分用短句分点陈述，不使用表格。”
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