AI与Obsidian的结合：探索AI如何增强Obsidian的功能，构建更强大的个人知识管理系统。
防御AI的负面影响：了解如何避免AI过度干预，保持独立思考能力。
战略性地利用AI：学习如何将AI融入Obsidian工作流程，提升效率和创造力。
Obsidian的未来规划：关注Obsidian官方对AI的看法和未来发展方向。
个人知识管理的核心：强调在利用AI的同时，保持个人思考和理解的重要性。
obsidian之所以备受喜爱，在于它所倡导的本地优先、数据自主的理念。所有笔记都以markdown格式存储在本地，用户完全掌控自己的数据。此外，obsidian强大的链接思维功能，能够帮助用户建立知识网络，发现隐藏的关联。
然而，信息爆炸也带来了新的挑战。我们每天面对海量的信息，如何高效地筛选、整理、吸收，成为了一个难题。AI的出现，为解决这个问题提供了新的思路。
AI可以帮助我们：
然而，将AI引入Obsidian也并非没有风险。我们需要警惕AI的过度干预，避免对AI产生依赖，失去独立思考的能力。
为了更好地利用AI，并避免其负面影响，Nick Milo提出了一个个人AI框架——IDI框架。该框架包含三个步骤：
这个框架强调了在利用AI的过程中，保持批判性思维和个人判断力的重要性。AI应该作为我们思考的辅助工具，而不是替代我们思考。
核心思想是不让AI完全接管我们的思路，而是用AI去启发和增强我们自己的思考。
通过应用IDI框架，我们可以更好地利用AI，提升知识管理效率，同时避免其潜在的风险。
为了更安全有效地使用AI，可以参考“哑铃策略”，
在防守端，要最大限度地降低AI带来的潜在风险，限制AI的权限，例如：
在进攻端，则要充分利用AI的优势，在特定领域发挥其价值。例如：
虽然Obsidian本身尚未集成AI功能，但我们可以通过第三方插件来实现AI辅助。 Nick Milo 推荐使用 Claude Code。 Claude Code 是 Anthropic 公司推出的 AI 工具，它可以直接分析本地文件，并根据用户的指令进行各种操作。这为 Obsidian 提供了强大的 AI 功能，同时保证了数据的安全性和隐私性。
Claude Code 的优势：
